MLOps 엔지니어 채용 (경력)

[연봉 정보] 5,000 - 6,500 만원 (개인 역량에 따라 협의) - 한줄요약: 개발된 딥러닝 모델을 서비스 사용자들이 최적으로 경험할 수 있도록 배포, 운영을 책임 - 백엔드 및 서버사이드가 아닌, 머신러닝 및 딥러닝 모델쪽에 특화된 MLOps 엔지니어 - 전체적인 머신러닝 파이프라인 구축 및 모니터링 - 데이터 처리를 위한 자동화 파이프라인 설계 구축 - 학습 데이터의 데이터 수집, 전처리, 가공 및 분석환경 개발 - 데이터 변화량, 모델 성능 지표 설정 및 모니터링 - 데이터 및 코드 버전관리 - 배포 모델의 버전관리 및 배포 자동화 - 서비스 반영 후 인공지능 모델의 정량적/정성적 성능 평가 - 연구 & 배포환경에서의 모델 최적화 및 성능 고도화가 이루어질 수 있도록 환경 구축 및 개선 - 서버사이드가 아닌 엣지디바이스에서의 딥러닝 모델이 최적의 성능을 낼 수 있도록 함

[AI팀은 이런 사람을 원해요] - 연구에 있어서 적절한 권한 & 자유와 함께 책임을 갖는 것을 원칙으로 합니다 - 가능하면 결과로 이야기하는 것을 좋아하시는 분 - 자율적으로 이끄는 연구를 좋아하시는 분 - 스스로 부족한 부분에 대해서 적극적이고 능동적인 태도를 갖고 계신 분 1. 업무에 있어서 기본적인 것 (업무시간, 업무태도)을 지키시는 분 - 누가 보든 보지 않든 회사의 기본적인 룰을 지키시는 분 2. 커뮤니케이션이 원활하신 분 - 상대방에 대해 존중하지 않는 말투와 행동은 X [자격 요건] - Kubeflow, SageMaker, TFX 등 워크플로우 파이프라인을 직접 구축 및 운영해보신 분 - 백엔드 데이터 인프라 구축 경험이 있으신 분 - 해외여행에 결격사유가 없으신 분

- 머신러닝 파이프라인을 구축하고 실제 서비스에 서빙해본 경험이 있으신분 - Data-centric MLOps 파이프라인의 lifecycle을 구축해본 경험이 있으신분 - 서빙하는 AI모델의 정량적 지표를 수립하고 데이터를 통해 모델을 개선해본적이 있으신 분

- 장비 지원: 맥북 프로 또는 이와 비슷한 급 장비 지원 / 기타 개인 장비 지원 - 입사 3년 이후 개인 역량에 따른 스톡옵션 제공 가능 - 자율출근제 (08시~13시) 시행 중 - 본인이 원하는 시간대에서 자유롭게 출퇴근 하세요. - 식사 시간(중식, 석식) 제외 8시간 근무를 원칙으로 합니다. - 점심 식사 지원 - 골프 입문을 위한 레슨비 지원 - 청년 내일채움공제 지원 기업 - 일부 재택근무제 시행 중 - 간식 및 커피 제공 - 업무 관련 도서 구매 지원 - 업무 관련 세미나 참여 장려 - 스터디 지원 (도서 구매 또는 강의 구매) - 장기 병가 시 유급 휴가 제도 처리 - 사고나 수술 등의 장기 병가는 유급 휴가 처리합니다. (무제한은 아닙니다) - 단기 병가는 필요한 경우 팀 매니저의 재량 하에 부여합니다. - 4대 보험, 퇴직금 등의 기본 사항 - 별도 승인 없이 사용할 수 있는 연차 제도 [기타] - 술 강요 절대 하지 않습니다. 현재는 코로나때문에 하지 못하고 있긴 하지만, 회식도 대부분 평일 낮에 합니다. - 모두가 성숙한 지성인이라 믿고, 가능한 자유로운 근무 환경을 제공하려고 노력중입니다. - 급여 및 복지사항은 회사 성장시점과 개인의 역량, 기여도에 맞게 주기적으로 업데이트 됩니다. [지원 방법] 전형 - 서류전형 → 1차면접 → 2차면접 → 최종합격 사전 질문 - 모아이스에 지원해주시기 전에 아래 질문에 대한 대답을 [email protected]로 보내주세요 - 모아이스에 지원한 이유와 지원한 포지션에 합당한 이유 - 본인 이력 중에 가장 인상 깊은 업무 및 과제에 대해 요약 및 해당 업무에서 맡은 역할을 설명 (개수는 상관없습니다) - 본인의 성격과 업무(협업 포함) 스타일에 대해 알려주세요 면접 - 1차 기술면접 → 2차 임원면접으로 진행됩니다. - 1차 기술면접은 한번으로 끝나지 않을 수도 있습니다. - 포트폴리오에 대한 Q&A 시간을 진행합니다 - 지원자께서 강점을 보여줄 수 있는 형태로 원하시는 발표도 같이 진행합니다. - 참고. 모든 면접은 정장차림이 아닌 편한복장으로 오세요!!